博客
关于我
Java中递归遍历Map数据,并替换值为null的数据
阅读量:785 次
发布时间:2019-03-25

本文共 2008 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

项目需求分析与解决方案

当前需求针对一个JSON数据格式的处理,要求对内部结构中出现"null"值进行替换,替换为空间实137020。数据结构为:

{  "TYPE": "FLIGHTLOAD",  "DATA": {    "FLIGHTID": {      "OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",      "CARRIER": "MF",      "FLIGHT": "null",      "ORIGIN": "PEK",      "DESTINATION": "XMN",      "SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"    },    "PAYLOAD": [      {        "DEPARTUREAIRPORT": "PEK",        "DESTINATIONAIRPORT": "XMN",        "TRANSITCHILD": "null",        "TRANSITINFANT": "null",        "BAGGAGE": "959",        "BAGGAGECOUNT": "959",        "POST": "0",        "CARGO": "1859",        "TRANSITPOST": "null",        "TRANSITCARGO": "null"      }    ]  }

工具与解决方案

为了实现上述需求,我们开发了一套递归处理方法,该方法能够将JSON数据中的"null"值替换为空。具体实现如下:

public static void mapNullToEmpty(Map
jsonResult) { for (Map.Entry
entry : jsonResult.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object obj = entry.getValue(); if (obj instanceof String) { if ("null".equals(obj)) { jsonResult.put(key, ""); } } else if (obj instanceof List) { List
> dataList = (List
>) obj; for (Map
data : dataList) { mapNullToEmpty(data); } } else if (obj instanceof Map) { mapNullToEmpty((Map
) obj); } }}

实施效果

经过处理后的JSON数据结构如下:

{  "TYPE": "FLIGHTLOAD",  "DATA": {    "FLIGHTID": {      "OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",      "CARRIER": "MF",      "FLIGHT": "",      "ORIGIN": "PEK",      "DESTINATION": "XMN",      "SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"    },    "PAYLOAD": [      {        "DEPARTUREAIRPORT": "PEK",        "DESTINATIONAIRPORT": "XMN",        "TRANSITCHILD": "",        "TRANSITINFANT": "",        "BAGGAGE": "959",        "BAGGAGECOUNT": "959",        "POST": "0",        "CARGO": "1859",        "TRANSITPOST": "",        "TRANSITCARGO": ""      }    ]  }}

项目总结

该方案通过递归处理JSON数据,实现了将"null"值替换为空的需求。在实际应用中,需要注意以下几点:

  • 确保处理方法能够覆盖所有嵌套的JSON结构
  • 注意保持原始数据的其他不变性
  • 要严格按照项目需求对"null"值进行替换
  • 在处理后期性能有所增加
  • 这种方法能够灵活适配不同层级的JSON数据,同时确保代码简洁且易于维护。

    转载地址:http://xapuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
    查看>>
    mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
    查看>>
    mysql 删除日志文件详解
    查看>>
    mysql 判断表字段是否存在,然后修改
    查看>>
    MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?
    查看>>
    mysql 前缀索引 命令_11 | Mysql怎么给字符串字段加索引?
    查看>>
    mysql 协议的退出命令包及解析
    查看>>
    mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
    查看>>
    mysql 四种存储引擎
    查看>>
    MySQL 基础模块的面试题总结
    查看>>
    MySQL 备份 Xtrabackup
    查看>>
    mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
    查看>>
    mySQL 多个表求多个count
    查看>>
    mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
    查看>>
    MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
    查看>>
    MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
    查看>>
    mysql 如何给SQL添加索引
    查看>>
    mysql 字段区分大小写
    查看>>
    mysql 字段合并问题(group_concat)
    查看>>
    mysql 字段类型类型
    查看>>