博客
关于我
Java中递归遍历Map数据,并替换值为null的数据
阅读量:785 次
发布时间:2019-03-25

本文共 2008 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

项目需求分析与解决方案

当前需求针对一个JSON数据格式的处理,要求对内部结构中出现"null"值进行替换,替换为空间实137020。数据结构为:

{  "TYPE": "FLIGHTLOAD",  "DATA": {    "FLIGHTID": {      "OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",      "CARRIER": "MF",      "FLIGHT": "null",      "ORIGIN": "PEK",      "DESTINATION": "XMN",      "SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"    },    "PAYLOAD": [      {        "DEPARTUREAIRPORT": "PEK",        "DESTINATIONAIRPORT": "XMN",        "TRANSITCHILD": "null",        "TRANSITINFANT": "null",        "BAGGAGE": "959",        "BAGGAGECOUNT": "959",        "POST": "0",        "CARGO": "1859",        "TRANSITPOST": "null",        "TRANSITCARGO": "null"      }    ]  }

工具与解决方案

为了实现上述需求,我们开发了一套递归处理方法,该方法能够将JSON数据中的"null"值替换为空。具体实现如下:

public static void mapNullToEmpty(Map
jsonResult) { for (Map.Entry
entry : jsonResult.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object obj = entry.getValue(); if (obj instanceof String) { if ("null".equals(obj)) { jsonResult.put(key, ""); } } else if (obj instanceof List) { List
> dataList = (List
>) obj; for (Map
data : dataList) { mapNullToEmpty(data); } } else if (obj instanceof Map) { mapNullToEmpty((Map
) obj); } }}

实施效果

经过处理后的JSON数据结构如下:

{  "TYPE": "FLIGHTLOAD",  "DATA": {    "FLIGHTID": {      "OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",      "CARRIER": "MF",      "FLIGHT": "",      "ORIGIN": "PEK",      "DESTINATION": "XMN",      "SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"    },    "PAYLOAD": [      {        "DEPARTUREAIRPORT": "PEK",        "DESTINATIONAIRPORT": "XMN",        "TRANSITCHILD": "",        "TRANSITINFANT": "",        "BAGGAGE": "959",        "BAGGAGECOUNT": "959",        "POST": "0",        "CARGO": "1859",        "TRANSITPOST": "",        "TRANSITCARGO": ""      }    ]  }}

项目总结

该方案通过递归处理JSON数据,实现了将"null"值替换为空的需求。在实际应用中,需要注意以下几点:

  • 确保处理方法能够覆盖所有嵌套的JSON结构
  • 注意保持原始数据的其他不变性
  • 要严格按照项目需求对"null"值进行替换
  • 在处理后期性能有所增加
  • 这种方法能够灵活适配不同层级的JSON数据,同时确保代码简洁且易于维护。

    转载地址:http://xapuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql复制表结构和数据
    查看>>
    mysql复杂查询,优质题目
    查看>>
    MySQL外键约束
    查看>>
    MySQL多表关联on和where速度对比实测谁更快
    查看>>
    MySQL多表左右连接查询
    查看>>
    mysql大批量删除(修改)The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法
    查看>>
    mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战(二)
    查看>>
    mysql如何删除数据表,被关联的数据表如何删除呢
    查看>>
    MySQL如何实现ACID ?
    查看>>
    mysql如何记录数据库响应时间
    查看>>
    MySQL子查询
    查看>>
    Mysql字段、索引操作
    查看>>
    mysql字段的细节(查询自定义的字段[意义-行列转置];UNION ALL;case-when)
    查看>>
    mysql字段类型不一致导致的索引失效
    查看>>
    mysql字段类型介绍
    查看>>
    mysql字段解析逗号分割_MySQL逗号分割字段的行列转换技巧
    查看>>
    MySQL字符集与排序规则
    查看>>
    MySQL字符集乱码
    查看>>
    mysql字符集设置
    查看>>
    mysql存储IP地址的数据类型
    查看>>